О компании

УВЕДОМЛЕНИЕ О ПРИМЕНЕНИИ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации".

Литрес – сервис для чтения электронных текстовых книг и прослушивания аудиокниг, размещенный на Интернет сайте https://www.litres.ru/ и в приложениях, предназначенных для электронных устройств (далее «Сервис»).

Настоящим владелец Сервиса ООО «ЛитРес» информирует о применении рекомендательных технологий на Сервисе.

Рекомендательные технологии - информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет.

ПРАВИЛА ПРИМЕНЕНИЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

  1. Настоящие Правила регулируют применение рекомендательных технологий на Сервисе.
  1. Рекомендательные технологии на Сервисе не нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не применяются в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
  1. Сервис использует рекомендательные технологии, чтобы предсказать заинтересованность пользователя в услуге (книги, аудиокниги, подкасты) на основе предпочтений других пользователей, похожих на данного. Рекомендации используются в виде списков единиц контента: полки с книгами и подкастами, списки жанров, тэгов, авторов.
  1. Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов:

Данные, указанные в п.5. Правил, Сервис использует для:

  • Отображения рекомендаций списка книг на витринах Сервиса на основании данных о взаимодействии с другими объектами Сервиса (книга, жанр);
  • Отображения книг, похожих на друг на друга;
  • Отображения авторов, похожих друг на друга;
  • Отображения списка любимых жанров и тэгов в разделе "Статистика" в профиле пользователя.

После препроцессинга исходных данных создается разряженная матрица с ID пользователей в строках и ID элементов в столбцах. Весь алгоритм строится на выполнении одного из методов (моделей) матричной факторизации

Матричная факторизация использует модель Alternating least squares (ALS). Эта модель изучает бинарную цель взаимодействия каждого пользователя с каждым объектом, но взвешивает каждое бинарное взаимодействие по доверительному значению уверенности в этом взаимодействии пользователя/объекта. В неявной реализации используются значения разреженной матрицы для представления достоверности, при этом ненулевые записи показывают, взаимодействовал ли пользователь с объектом.

При невозможности определения рекомендаций пользователю с помощью матрицы (например, у пользователя не было действий с объектами), в качестве рекомендаций используются самые покупаемые объекты на языке пользователя за определенный период (период зависит от языка, например, для русского языка период составляет один день).

  1. Описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений:

Рекомендательные технологии, используемые в Сервисе, обрабатывают данные на основе совершенных пользователем действий.  Примерами таких действий могут быть: посещение страницы/экрана, клик по элементу, прокрутка, покупка книги, чтение книги, оценка книги и другие.  Хранение данных осуществляется на серверах Сервиса.

Для обучения моделей используются следующие данные:

  • просмотр страницы книги более 8 секунд;
  • получение книги бесплатно;
  • получение книги в библиотеке;
  • получение книги по подписке;
  • добавление книги в отложенные;
  • оценка книги;
  • покупка книги за деньги;
  • чтение книги.

КОНТАКТНЫЕ ДАННЫЕ

Общество с ограниченной ответственностью «ЛитРес», ОГРН: 1057748936398, адрес: 123112, г. Москва, 1-й Красногвардейский проезд, д. 15, эт. 28

Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений: help@litres.ru